[AWS] AWS 서비스 정리 - Database Service

Amazon Aurora

• fully-managed 관계형 데이터 베이스 엔진
• MySQL과 PostgreSQL과 호환된다.
• 빠르고 효율적인 복제 작업을 지원한다.
  • Aurora DB 클러스터를 다른 AWS 계정과 공유할 수 있다.

🤔DB Cluster?

(Cluster, 군집)

-> 여러 가용영역에 걸쳐 있는 가상 데이터베이스 스토리지 볼륨이다. 각 가용 영역에는 DB 클러스터 데이터의 복사본이 있다.

    하나 이상의 DB 인스턴스와 해당 DB 인스턴스의 데이터를 관리하는 클러스터 볼륨으로 구성된다.

Amazon DynamoDB

• fully managed인 완벽한 확장성과 빠른 성능을 제공하는 NoSQL 데이터베이스 서비스 이다.
• 원하는 양의 데이터를 저장하고 검색할 수 있는 데이터베이스 테이블을 만들 수 있다.

Amazon ElastiCache

• 인 메모리 데이터 스토어 또는 캐시를 손쉽게 배포, 운영 및 확장할 수 있게 해주는 서비스다.
• Redis와 Memcached 메모리 엔진을 지원한다.

Amazon RDS (Relational Database Service)

• fully managed 관계형 데이터 베이스 엔진이다.
• 필요할 때 자동 백업을 수행 하거나 자동으로 장애를 감지한다.
• Aurora, MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server를 지원한다.
• 최대 40개의 RDS DB 인스턴스를 가질 수 있다.

Amazon Redshift

• 페타 바이트(1024 TB)급 클라우드 데이터 웨어하우스(Data Warehouse) 서비스다.
• 데이터를 추출하고, 변형하여, 적재할 수 있다. (ETL) -> (Extract, Transform, Load)
• 빠르고 단순하면서도 비용 효율적으로 표준 SQL 및 기존의 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구를 사용하여 모든 데이터를 분석할 수 있다.
• ETL을 통해 뽑아낸 데이터를 DW에 적재하고, BI를 이용하여 분석하는 과정을 거친다.

🤔데이터 웨어하우스

(Data Warehouse, 정보 창고)

-> 하나의 통합된 데이터 저장 공간으로서, 다양한 운영 환경의 시스템들로부터 데이터를 추출, 변환. 통합해서 요약한 데이터베이스

- 데이터베이스가 관련 있는 업무 데이터는 잘 저장하지만, 저장된 데이터를 제대로 활용하지 못하는 것에서 착안했다.

Amazon DocumentDB

• fully managed 문서 데이터베이스 서비스다.
• 데이터는 JSON과 같은 형태로 저장된다.
• MongoDB와 호환된다.
• 스키마와 인덱싱이 유연하다.
• 보통 유저 프로필, 실시간 대규모 데이터를 처리하는데 사용한다.

Amazon Neptune

• fully managed 그래프 데이터 베이스다.
• 기본 그래프 쿼리 언어인 Apache TinkerPop Gremlin, SPARQL을 지원한다.

Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)

• fully managed 원장(ledger) 데이터 베이스다.
  • 원장 -> 회계 관련 단어, 회계 장부, 급전 출납부 등
• 회계 관련 데이터베이스이니 만큼, 투명하고, 변경 불가능하며, 암호화 방식으로 검증 가능한 트랙잭션 로그를 제공한다.
• 일반적으로 조직의 경제 및 금융 활동 내역을 기록하는데 사용된다.